Una técnica para escalar datos en un rango común, utilizando límites mínimos y máximos fijos (no cambian con el tiempo). Este enfoque es ideal cuando se trabaja con datos que tienen límites claramente definidos y estables o cuando se quiere comparar datos de diferentes periodos sin recalcular los límites constantemente.
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Utilidad
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Comparabilidad consistente: Permite comparar datos históricos sin distorsión.
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Simplicidad: Es más sencillo de implementar y entender que los métodos de normalización dinámica.
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Menor costo computacional: No requiere cálculos continuos de límites históricos.