Atlan

Plataforma avanzada de gobernanza de datos y metadatos activos diseñada para actuar como una «capa de contexto» unificada, que ayuda tanto a los equipos humanos como a las aplicaciones de inteligencia artificial a comprender el significado real, el origen y las reglas de negocio de la información de una empresa.

Diseñada con un enfoque moderno, colaborativo y centrado en el usuario. Se integra de forma nativa y ágil con infraestructuras de datos modernas en la nube, como Snowflake o Databricks.

Resolviendo el «vacío de contexto»

En las organizaciones actuales, los datos están dispersos en múltiples bases de datos, herramientas de análisis y sistemas en la nube. A menudo, un analista o un agente de IA encuentra un dato (por ejemplo, una cifra de «ingresos»), pero no sabe cómo se calculó, quién es el dueño de esa información, si es confidencial o si está actualizada.

Atlan soluciona esto creando una infraestructura que conecta automáticamente todos los sistemas de la empresa y extrae los «metadatos» (los datos que describen a los propios datos).

Pilares fundamentales

Capa de contexto para la IA (AI Context Layer)

Con el auge de los asistentes y agentes de IA en el entorno corporativo, se ha vuelto crítico que estas herramientas no «alucinen» ni cometan errores al responder preguntas de negocio. Atlan actúa como un traductor intermedio entre los sistemas de datos complejos y los modelos de IA. Les proporciona un mapa claro de significados (semántica), reglas de uso (ontologías) y las fórmulas de métricas correctas que han sido previamente certificadas por la empresa.

Metadatos activos en lugar de pasivos

Tradicionalmente, un catálogo de datos era como un libro estático en una biblioteca: alguien tenía que escribir manualmente qué significaba cada tabla y, al poco tiempo, esa información quedaba obsoleta. Atlan utiliza «metadatos activos», lo que significa que el sistema analiza en tiempo real cómo se usan los datos, alerta de forma automática si algo se rompe y actualiza las descripciones mediante el uso de inteligencia artificial interna, reduciendo el trabajo manual en un 80%.

Trazabilidad de extremo a extremo (lineage)

Permite visualizar de manera gráfica el «árbol genealógico» de un dato. Si un informe financiero muestra un error, Atlan ayuda a rastrear el camino inverso para ver exactamente en qué base de datos original o en qué proceso de transformación se originó el fallo.

Gobernanza y seguridad colaborativa

Establece un espacio común donde los expertos de negocio pueden validar definiciones y aplicar políticas de privacidad (por ejemplo, enmascarar automáticamente números de tarjetas de crédito o datos personales) sin bloquear el acceso a la información que los empleados o las aplicaciones sí necesitan para trabajar.