retrieval-augmented generation (RAG)

La generación mejorada por recuperación (RAG por su nombre en inglés) es un framework de inteligencia artificial que optimiza las respuestas de un LLM, gracias a la combinación de la capacidad generativa de algunos modelos de IA con la introducción de nueva información, más allá de los datos que se hayan usado para su entrenamiento inicial. Es el marco de trabajo que se aplica cuando, por ejemplo, creamos un GPT personalizado.