{"id":58874,"date":"2025-12-14T20:51:02","date_gmt":"2025-12-14T19:51:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/glossary\/capitalismo-de-la-vigilancia\/"},"modified":"2026-05-26T15:20:19","modified_gmt":"2026-05-26T13:20:19","slug":"capitalismo-de-la-vigilancia","status":"publish","type":"glosario","link":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/?glosario=capitalismo-de-la-vigilancia","title":{"rendered":"capitalismo de la vigilancia"},"content":{"rendered":"
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Un modelo econ\u00f3mico consistente en la mercantilizaci\u00f3n de la experiencia humana y los datos personales, transform\u00e1ndolos en una nueva materia prima para obtener beneficios.<\/p>\n<\/div>

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Descripci\u00f3n<\/h2><\/div>

El capitalismo de la vigilancia es una tesis desarrollada y popularizada por la soci\u00f3loga Shoshana Zuboff.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Ideas centrales<\/h3><\/div>

<\/span>Extracci\u00f3n y explotaci\u00f3n de datos<\/span><\/h4>\n

Materia prima<\/b><\/p>\n

La experiencia privada y el comportamiento de los usuarios (sus clics, b\u00fasquedas, ubicaci\u00f3n, tono de voz, h\u00e1bitos, relaciones, etc.) se extraen de forma continua a trav\u00e9s de dispositivos conectados, aplicaciones y plataformas digitales (redes sociales, buscadores, asistentes virtuales, etc.).<\/p>\n

Plusval\u00eda de la vigilancia<\/b><\/p>\n

Los datos que las empresas recolectan no son solo los necesarios para mejorar un servicio (\u00abdatos conductuales residuales\u00bb), sino que buscan un excedente de datos, lo que Zuboff llama la \u00abplusval\u00eda de la vigilancia\u00bb.<\/p>\n<\/div>

<\/span>Fabricaci\u00f3n de productos predictivos<\/span><\/h4>\n

Los datos masivos -a menudo recopilados sin el conocimiento o consentimiento expl\u00edcito real de los usuarios- se procesan mediante avanzados algoritmos de IA\u00a0y machine learning<\/i>.<\/p>\n

El objetivo final es crear \u00abproductos predictivos\u00bb que anticipan el comportamiento futuro de los usuarios (qu\u00e9 comprar\u00e1n, qu\u00e9 pensar\u00e1n, a qu\u00e9 har\u00e1n clic, d\u00f3nde ir\u00e1n).<\/p>\n<\/div>

<\/span>Venta en mercados de futuros conductuales<\/span><\/h4>\n

Estos productos predictivos no se venden a los propios usuarios, sino a terceros (otras empresas, anunciantes, incluso organismos gubernamentales) en lo que Zuboff denomina \u00abmercados de futuros conductuales\u00bb.<\/p>\n

El negocio consiste en ofrecer a los compradores la certeza de que podr\u00e1n influir en el comportamiento de las personas para conseguir resultados rentables (por ejemplo, que compren un producto espec\u00edfico o voten por un candidato).<\/p>\n<\/div>

<\/span>La explotaci\u00f3n de la naturaleza humana<\/span><\/h4>\n

Zuboff argumenta que, mientras el capitalismo industrial explot\u00f3 la naturaleza (tierra y recursos), el capitalismo de la vigilancia explota la naturaleza humana (nuestra experiencia privada).<\/p>\n

Este proceso resulta en la desposesi\u00f3n por vigilancia, donde perdemos los derechos sobre nuestra propia experiencia y el conocimiento que se deriva de ella, concentrando el poder en las manos de las grandes corporaciones tecnol\u00f3gicas (como Google, Meta, Amazon, etc.).<\/p>\n<\/div>

<\/span>Modificaci\u00f3n del comportamiento<\/span><\/h4>\n

En una etapa m\u00e1s avanzada, el sistema no solo se limita a predecir, sino que busca intervenir y moldear el comportamiento de los usuarios. Mediante est\u00edmulos (notificaciones, feeds<\/i> optimizados, recomendaciones), se busca empujar a las personas hacia resultados rentables para las empresas.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Ejemplos<\/h2><\/div>

<\/i><\/i><\/span>Google y el rastreo de la ubicaci\u00f3n<\/span><\/a><\/h3><\/div>
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Para entender c\u00f3mo funciona el capitalismo de la vigilancia, es \u00fatil observar c\u00f3mo una experiencia simple se transforma en un producto vendible.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Etapa<\/strong><\/td>\nAcci\u00f3n de los usuarios (experiencia)<\/strong><\/td>\nTransformaci\u00f3n al producto (vigilancia)<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
1. Extracci\u00f3n<\/b><\/span><\/td>\nUna usuario busca \u00ab\u00bfd\u00f3nde puedo comprar caf\u00e9 cerca?\u00bb en Google Maps.<\/span><\/td>\nGoogle registra la consulta, la hora, el dispositivo usado y, fundamentalmente, la ubicaci\u00f3n exacta de la usuaria.<\/td>\n<\/tr>\n
2. Excedente conductual<\/b><\/span><\/td>\nLa usuaria cierra Maps y sigue su d\u00eda.<\/span><\/td>\nGoogle no solo registra la ruta a la cafeter\u00eda, sino que sigue rastreando si la usuaria entra, cu\u00e1nto tiempo se queda, qu\u00e9 otras tiendas visita despu\u00e9s y qu\u00e9 ruta toma para volver a casa. Estos datos extra son el excedente de la vigilancia<\/i>.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
3. Producto predictivo<\/b><\/span><\/td>\nLos algoritmos analizan el excedente de datos de la usuaria, combin\u00e1ndolo con millones mas de otros usuarios.<\/span><\/td>\nSe crea un perfil conductual predictivo: \u00abEsta usuaria tiene un 85% de probabilidad de comprar una cafetera de gama alta en las pr\u00f3ximas 48 horas si se le un anuncio con un descuento del 15%.\u00bb<\/td>\n<\/tr>\n
4. Mercado de futuros<\/b><\/span><\/td>\nGoogle no le vende a la usuaria su propia predicci\u00f3n.<\/span><\/td>\nGoogle vende esta capacidad de predicci\u00f3n y modificaci\u00f3n a un anunciante (por ejemplo, una cadena de tiendas de electrodom\u00e9sticos). El anunciante paga por la certeza de que su anuncio tendr\u00e1 un alto \u00edndice de \u00e9xito.<\/td>\n<\/tr>\n
5. Modificaci\u00f3n del comportamiento<\/b><\/span><\/td>\nHoras m\u00e1s tarde, la usuaria ve un anuncio muy espec\u00edfico de una cafetera que le gusta.<\/span><\/td>\nEl sistema ha intervenido en el entorno de la usuaria con el objetivo de manipular (o \u00abempujar\u00bb) su comportamiento hacia el resultado rentable que ha sido vendido al anunciante.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

En este ciclo, la usuaria obtiene el servicio \u00abgratuito\u00bb (el mapa o la b\u00fasqueda), pero paga con sus datos y su experiencia privada. La innovaci\u00f3n del capitalismo de la vigilancia no es solo la recolecci\u00f3n de datos, sino el desarrollo de la capacidad de predecir y modificar el comportamiento humano a gran escala para obtener ganancias.<\/p>\n

Este modelo no se limita solo a la publicidad; Shoshana Zuboff argumenta que se est\u00e1 expandiendo al \u00e1mbito dom\u00e9stico (dispositivos inteligentes, como termostatos o asistentes de voz) e incluso a \u00e1reas como los seguros y la salud.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

<\/i><\/i><\/span>Micro-focalizaci\u00f3n pol\u00edtica<\/span><\/a><\/h3><\/div>
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Shoshana Zuboff argumenta que este modelo socava la democracia y la autodeterminaci\u00f3n individual.<\/p>\n

El ejemplo m\u00e1s notorio y debatido se centra en la modificaci\u00f3n conductual dirigida a votantes durante procesos electorales, especialmente por alg\u00fan esc\u00e1ndalo que ha involucrado a plataformas de redes sociales (como Facebook\/Meta) y a consultoras de datos.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Etapa<\/strong><\/td>\nAcci\u00f3n del usuario (experiencia c\u00edvica)<\/strong><\/td>\nTransformaci\u00f3n al producto (vigilancia pol\u00edtica)<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
1. Extracci\u00f3n (recolecci\u00f3n de datos)<\/b><\/span><\/td>\nUn usuario interact\u00faa en una red social: reacciona a publicaciones, lee titulares, comenta en grupos, sigue p\u00e1ginas pol\u00edticas.<\/span><\/td>\nLa plataforma y las consultoras registran cada interacci\u00f3n y la hora, creando un perfil psicogr\u00e1fico y conductual profundo.<\/td>\n<\/tr>\n
2. Excedente conductual (plusval\u00eda)<\/b><\/span><\/td>\nEl usuario no est\u00e1 buscando activamente informaci\u00f3n electoral en ese momento; est\u00e1 viendo fotos familiares o noticias de deportes.<\/span><\/td>\nLos datos sobre el tono de sus comentarios, su nivel de actividad social y su propensi\u00f3n a la desinformaci\u00f3n (incluso fuera del contexto pol\u00edtico) se extraen como excedente de vigilancia.<\/td>\n<\/tr>\n
3. Producto predictivo pol\u00edtico<\/b><\/span><\/td>\nLos algoritmos procesan millones de estos perfiles y excedentes de datos.<\/span><\/td>\nSe crea un producto predictivo de influencia: una capacidad para anticipar con alta precisi\u00f3n el estado de \u00e1nimo, la indecisi\u00f3n y las vulnerabilidades psicol\u00f3gicas del votante.<\/td>\n<\/tr>\n
4. Mercado de futuros conductuales<\/b><\/span><\/td>\nLa plataforma no al usuario esta predicci\u00f3n.<\/span><\/td>\nEl producto predictivo se vende a partidos, campa\u00f1as o grupos de inter\u00e9s que buscan garantizar resultados electorales por medio de la influencia en grupos espec\u00edficos.<\/td>\n<\/tr>\n
5. Modificaci\u00f3n del comportamiento (intervenci\u00f3n)<\/b><\/span><\/td>\nEl usuario es bombardeado con anuncios, art\u00edculos y noticias de amigos con contenido altamente emocional, adaptado a sus miedos espec\u00edficos.<\/span><\/td>\nEl sistema utiliza el conocimiento privado para empujar el comportamiento hacia un resultado deseado: puede ser votar por un candidato espec\u00edfico o simplemente inducir suficiente frustraci\u00f3n para que el votante se quede en casa (supresi\u00f3n del voto).<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

A diferencia del debate democr\u00e1tico tradicional, donde los candidatos presentan sus ideas a todo el electorado en un mismo foro, la micro-focalizaci\u00f3n o micro-targeting<\/i> permite que las campa\u00f1as digan cosas diferentes y a menudo contradictorias a subgrupos espec\u00edficos, socavando la base de un conocimiento p\u00fablico compartido.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Bibliograf\u00eda recomendada<\/h2><\/div>

Zuboff, Shoshana (2020). La era del capitalismo de la vigilancia<\/em>. Paid\u00f3s.<\/p>\n

Zuboff, Shoshana (2025). \u00bfCapitalismo de la vigilancia o democracia?<\/em> Unsam Edita.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Enlaces<\/h2><\/div><\/div><\/div>
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<\/i>Shoshana Zuboff<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>
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Noticias<\/h2><\/div>

Somos el alimento del capitalismo de vigilancia <\/h4><\/a><\/div>
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Shoshana Zuboff acu\u00f1\u00f3 el concepto de \u2018capitalismo de la vigilancia\u2019 en un libro que ahora aparece en Espa\u00f1a y del que \u2018Ideas\u2019 adelanta un extracto. La investigadora estadounidense es, adem\u00e1s, una de las protagonistas de \u2018El dilema de las redes\u2019, el documental de Netflix que tanto ruido est\u00e1 haciendo.<\/p><\/blockquote>\n<\/div>

<\/div>El Pa\u00eds, 25 de septiembre de 2020<\/a>
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Los 10 pensadores tecnol\u00f3gicos m\u00e1s influyentes del mundo<\/h4><\/a><\/div>
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<\/span>Shoshana Zuboff<\/span><\/h4>\n

Nacida en Nueva Inglaterra, Estados Unidos, en 1951, es fil\u00f3sofa y profesora em\u00e9rita de la Harvard Business School. En La era del capitalismo de la vigilancia analiza el modelo de negocio de las plataformas basado en la extracci\u00f3n de datos.<\/p><\/blockquote>\n<\/div>

<\/div>El Pa\u00eds, 14 de diciembre de 2025<\/a>
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