{"id":58905,"date":"2025-10-14T13:38:37","date_gmt":"2025-10-14T11:38:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/glossary\/muestreo\/"},"modified":"2025-10-14T13:38:37","modified_gmt":"2025-10-14T11:38:37","slug":"muestreo","status":"publish","type":"glosario","link":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/?glosario=muestreo","title":{"rendered":"muestreo"},"content":{"rendered":"<div class=\"ttr_start\"><\/div><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:1248px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:20px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\"><p>Proceso de seleccionar un subconjunto (muestra) de una poblaci\u00f3n m\u00e1s grande con el fin de estudiarla y obtener conclusiones sobre la poblaci\u00f3n completa (investigaci\u00f3n cuantitativa) u obtener una comprensi\u00f3n profunda y detallada del fen\u00f3meno (investigaci\u00f3n cualitativa).<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\">\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:1248px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:20px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:36;line-height:1.5;\">Descripci\u00f3n<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-3\"><p>La forma en que se realiza el proceso de muestreo difiere fundamentalmente entre la investigaci\u00f3n cuantitativa y la cualitativa, ya que sus objetivos y la naturaleza de los datos son distintos.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\"><h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El_muestreo_en_investigacion_cuantitativa\"><\/span>El muestreo en investigaci\u00f3n cuantitativa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>La investigaci\u00f3n cuantitativa busca establecer patrones, probar hip\u00f3tesis y generalizar los resultados a la poblaci\u00f3n completa a trav\u00e9s de la medici\u00f3n num\u00e9rica y el an\u00e1lisis estad\u00edstico.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Objetivo: <\/strong>Obtener una muestra que sea estad\u00edsticamente representativa de la poblaci\u00f3n para que las conclusiones sean extrapolables.<\/li>\n<li><strong>Criterio principal<\/strong>: La representatividad y la probabilidad.<\/li>\n<li><strong>Tipo de muestreo<\/strong>: Principalmente, <strong>muestra probabil\u00edstica<\/strong>:\n<ul>\n<li>muestra aleatoria simple<\/li>\n<li>muestra aleatoria sistem\u00e1tica<\/li>\n<li>muestreo estratificado<\/li>\n<li>muestreo por conglomerados<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\"><h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El_muestreo_en_investigacion_cualitativa\"><\/span>El muestreo en investigaci\u00f3n cualitativa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>La investigaci\u00f3n cualitativa busca la comprensi\u00f3n profunda y detallada de un fen\u00f3meno, las experiencias y los significados que las personas le atribuyen. Se prioriza la riqueza y la calidad de la informaci\u00f3n sobre la cantidad.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Objetivo<\/strong>: Seleccionar casos que sean ricos en informaci\u00f3n y permitan explorar a fondo las dimensiones del fen\u00f3meno de estudio, generando una comprensi\u00f3n te\u00f3rica, no la generalizaci\u00f3n estad\u00edstica.<\/li>\n<li><strong>Criterio principal:<\/strong> La intencionalidad y la adecuaci\u00f3n a los objetivos te\u00f3ricos o conceptuales del estudio.<\/li>\n<li><strong>Tipo de muestreo<\/strong>: Principalmente, <strong>muestreo no probabil\u00edstico<\/strong> (muestra intencional):\n<ul>\n<li>muestreo de conveniencia<\/li>\n<li>muestreo homog\u00e9neo<\/li>\n<li>muestreo de casos t\u00edpicos<\/li>\n<li>muestreo de bola de nieve<\/li>\n<li>muestra te\u00f3rica<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-3 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-padding-top:20px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:1248px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-2 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:20px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:36;line-height:1.5;\">Tipos<\/h2><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-3 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:20px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:24;--minFontSize:24;line-height:1.5;\">Muestra te\u00f3rica<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\"><p>Una t\u00e9cnica de muestreo no probabil\u00edstico e intencional, cuyo rasgo distintivo es que la selecci\u00f3n de los participantes o los casos no se define al inicio, sino que es un proceso evolutivo y secuencial guiado por los conceptos y las categor\u00edas que emergen del an\u00e1lisis de los datos.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-7\"><p>El muestreo te\u00f3rico se utiliza principalmente en investigaci\u00f3n cualitativa (sobre todo en la teor\u00eda fundamentada).<\/p>\n<p>El objetivo de esta t\u00e9cnica es alcanzar la saturaci\u00f3n te\u00f3rica: el punto en el que ya no se obtienen datos nuevos o relevantes para el desarrollo de la teor\u00eda.<\/p>\n<p>Consiste en un proceso flexible, din\u00e1mico e iterativo, donde la teor\u00eda indica a los investigadores a qui\u00e9n encuestar a continuaci\u00f3n, garantizando que los recursos se inviertan en los casos que m\u00e1s contribuyen al conocimiento te\u00f3rico.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-8\"><h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Procedimiento\"><\/span>Procedimiento<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>El procedimiento se basa en un ciclo constante de recolecci\u00f3n de datos, an\u00e1lisis y nueva selecci\u00f3n de la muestra, conocido como el ciclo de codificaci\u00f3n y muestreo.<\/p>\n<p><strong>1. Muestreo inicial y generaci\u00f3n de conceptos<\/strong><\/p>\n<p>Se comienza con una muestra inicial peque\u00f1a (a menudo, una muestra de conveniencia o intencional b\u00e1sica).<\/p>\n<ul>\n<li><em>Acci\u00f3n<\/em>: La investigadora recolecta los primeros datos (ej., una entrevista).<\/li>\n<li><em>An\u00e1lisis<\/em>: Se realiza un an\u00e1lisis preliminar (codificaci\u00f3n abierta) para identificar las primeras categor\u00edas y conceptos.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>2. Muestreo dirigido por la teor\u00eda emergente<\/strong><\/p>\n<p>Una vez que emergen las primeras categor\u00edas, la teor\u00eda en desarrollo dirige la selecci\u00f3n de los siguientes casos. La investigadora se pregunta: \u00ab\u00bfQu\u00e9 casos o datos necesito ahora para refinar, expandir o contrastar esta categor\u00eda emergente?\u00bb<\/p>\n<ul>\n<li><em>Selecci\u00f3n intencional<\/em>: La investigadora selecciona intencionalmente participantes que puedan proporcionar informaci\u00f3n rica para saturar las categor\u00edas existentes o para diferenciar las propiedades de un concepto.\n<ul>\n<li>Ejemplo: Si una categor\u00eda es \u00abbarreras burocr\u00e1ticas\u00bb, la investigadora podr\u00eda buscar a alguien que haya tenido \u00e9xito a pesar de ellas para entender los mecanismos de superaci\u00f3n (muestreo contrastante).<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>3. Muestreo comparativo constante<\/strong><\/p>\n<p>Cada nueva selecci\u00f3n de la muestra se compara con los datos y conceptos ya recolectados. Este proceso de comparaci\u00f3n constante asegura que la teor\u00eda se fundamente en la evidencia.<\/p>\n<ul>\n<li><i>Codificaci\u00f3n selectiva<\/i>: La investigadora se enfoca en las categor\u00edas centrales y recolecta s\u00f3lo los datos que son relevantes para refinar esas categor\u00edas.<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>4. Saturaci\u00f3n te\u00f3rica<\/b><\/p>\n<p>El proceso de muestreo se detiene cuando se alcanza la saturaci\u00f3n te\u00f3rica.<\/p>\n<ul>\n<li><i>Criterio de parada<\/i>: La saturaci\u00f3n ocurre cuando la recolecci\u00f3n de datos adicionales ya no produce nuevas categor\u00edas, propiedades o relaciones que contribuyan al desarrollo de la teor\u00eda. La teor\u00eda se considera densa y bien respaldada por la evidencia.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-4 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:20px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:24;--minFontSize:24;line-height:1.5;\">Muestreo por conveniencia<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-9\"><p>Un tipo de muestreo no probabil\u00edstico que consiste en seleccionar a los participantes, sujetos u objetos, que est\u00e1n f\u00e1cilmente disponibles para los investigadores en el momento de la recolecci\u00f3n de datos.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-10\"><p>Constituye la forma m\u00e1s simple de muestreo no probabil\u00edstico y es una t\u00e9cnica habitual en estudios exploratorios o preliminares, donde la facilidad y la rapidez de acceso a la muestra son prioritarias, aunque esto implique un riesgo de sesgo.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-11\"><h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Procedimiento-2\"><\/span>Procedimiento<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>El muestreo por conveniencia no sigue un c\u00e1lculo o estructura rigurosa como el muestreo probabil\u00edstico. El procedimiento es directo:<\/p>\n<p><strong>1. Definir la muestra y los criterios<\/strong><\/p>\n<p>La investigadora define el perfil general de los participantes que necesita (ej., \u00abestudiantes universitarios\u00bb, \u00abclientes de un caf\u00e9\u00bb, \u00abpersonas que usan el metro\u00bb).<\/p>\n<p><strong>2. Establecer los puntos de recolecci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p>El investigador identifica los lugares, momentos o plataformas donde puede encontrar a esos participantes de manera sencilla. Estos puntos son aquellos a los que el investigador tiene acceso inmediato.<\/p>\n<p>Ejemplos de puntos de recolecci\u00f3n:<\/p>\n<ul>\n<li>Una clase en la que el investigador es profesor.<\/li>\n<li>Un centro comercial cercano a la oficina del investigador.<\/li>\n<li>Una lista de correos electr\u00f3nicos de la propia instituci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>3. Seleccionar a los participantes (por accesibilidad)<\/b><\/p>\n<p>La investigadora simplemente recluta a cualquier persona que cumpla con los criterios y que se encuentre disponible o sea accesible en ese momento y lugar. La selecci\u00f3n se detiene cuando se alcanza el tama\u00f1o de muestra deseado.<\/p>\n<p>Ejemplo:<\/p>\n<ul>\n<li>Una investigadora se para a la salida de una biblioteca y pregunta a las primeras 50 personas que salen si desean participar en la encuesta. No hay aleatoriedad; s\u00f3lo se eligen aquellos sujetos que son accesibles.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-12\"><h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Caracteristicas\"><\/span>Caracter\u00edsticas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><strong>Aplicaciones<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>investigaci\u00f3n cualitativa<\/li>\n<li>pruebas piloto<\/li>\n<li>investigaciones exploratorias<\/li>\n<li>investigaci\u00f3n cuantitativa con recursos limitados en que la generalizaci\u00f3n no es prioritaria<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Ventajas<\/b><\/p>\n<ul>\n<li>Es el m\u00e9todo de muestreo m\u00e1s r\u00e1pido, f\u00e1cil y econ\u00f3mico.<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Limitaciones<\/b><\/p>\n<ul>\n<li>Conlleva un alto riesgo de sesgo (sesgo de selecci\u00f3n).<\/li>\n<li>La muestra no es representativa de la poblaci\u00f3n, por lo que los resultados no son generalizables estad\u00edsticamente.<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Principio b\u00e1sico<\/b><\/p>\n<ul>\n<li>La disponibilidad de los participantes, no la probabilidad de ser seleccionado.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-4 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-padding-top:20px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:1248px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-5 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:20px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-title title fusion-title-5 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:36;line-height:1.5;\">Ejemplos<\/h2><\/div><div class=\"accordian fusion-accordian\" style=\"--awb-border-size:1px;--awb-icon-size:15px;--awb-content-font-size:20px;--awb-icon-alignment:left;--awb-hover-color:#f9f9f9;--awb-border-color:#cccccc;--awb-background-color:#ffffff;--awb-divider-color:#000000;--awb-divider-hover-color:#000000;--awb-icon-color:#ffffff;--awb-title-color:#af7baf;--awb-content-color:#747474;--awb-icon-box-color:#333333;--awb-toggle-hover-accent-color:#9b00af;--awb-title-font-family:&quot;Roboto Condensed&quot;;--awb-title-font-weight:regular;--awb-title-font-style:normal;--awb-title-font-size:20px;--awb-content-font-family:&quot;Open Sans&quot;;--awb-content-font-style:normal;--awb-content-font-weight:400;\"><div class=\"panel-group fusion-toggle-icon-boxed\" id=\"accordion-58905-1\"><div class=\"fusion-panel panel-default panel-679529950d7b97337 fusion-toggle-has-divider\" style=\"--awb-title-color:#af7baf;\"><div class=\"panel-heading\"><h3 class=\"panel-title toggle\" id=\"toggle_679529950d7b97337\"><a aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"679529950d7b97337\" role=\"button\" data-toggle=\"collapse\" data-parent=\"#accordion-58905-1\" data-target=\"#679529950d7b97337\" href=\"#679529950d7b97337\"><span class=\"fusion-toggle-icon-wrapper\" aria-hidden=\"true\"><i class=\"fa-fusion-box active-icon awb-icon-minus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><i class=\"fa-fusion-box inactive-icon awb-icon-plus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><span class=\"fusion-toggle-heading\">Muestra te\u00f3rica<\/span><\/a><\/h3><\/div><div id=\"679529950d7b97337\" class=\"panel-collapse collapse \" aria-labelledby=\"toggle_679529950d7b97337\"><div class=\"panel-body toggle-content fusion-clearfix\">\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Investigacion_social\"><\/span><strong>Investigaci\u00f3n social<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><strong>Objetivo de la investigaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p>Un equipo de investigadores sociales quiere desarrollar una teor\u00eda sobre c\u00f3mo las personas sin hogar en una gran urbe navegan el sistema de asistencia social para obtener vivienda y empleo. El objetivo no es generalizar estad\u00edsticamente, sino desarrollar un modelo conceptual que explique este proceso.<\/p>\n<p><strong>Proceso de muestreo evolutivo<\/strong><\/p>\n<p>El muestreo te\u00f3rico es un proceso secuencial y recursivo que se gu\u00eda por los conceptos emergentes del an\u00e1lisis de datos. Los investigadores no definen la muestra final al inicio; la muestra crece a medida que se desarrolla la teor\u00eda.<\/p>\n<ul>\n<li>Fase 1: muestreo inicial (intencional b\u00e1sico)\n<ul>\n<li>Acci\u00f3n: Los investigadores comienzan con una muestra de conveniencia o m\u00e1xima variaci\u00f3n para obtener una base inicial.<\/li>\n<li>Muestra inicial: Entrevistan a 5 personas sin hogar en un refugio nocturno y a 2 trabajadores sociales (casos que son f\u00e1cilmente accesibles).<\/li>\n<li>Conceptos emergentes: El an\u00e1lisis inicial revela que la \u00abconfianza\u00bb y la \u00abburocracia\u00bb son conceptos clave. Los participantes que tienen \u00abbajos niveles de confianza\u00bb en las instituciones parecen tener m\u00e1s dificultades, pero la muestra es insuficiente para explorarlo.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Fase 2: muestreo dirigido por categor\u00edas (exploraci\u00f3n de la confianza)\n<ul>\n<li>Necesidad te\u00f3rica: Para saturar el concepto de \u00abconfianza\u00bb, los investigadores necesitan encontrar casos que contrasten o confirmen lo encontrado.<\/li>\n<li>Acci\u00f3n: Los investigadores dirigen el muestreo a personas que \u00abmanifiestan una alta confianza\u00bb en el sistema. Utilizan el m\u00e9todo de bola de nieve (p. ej., pidi\u00e9ndole al director de un centro de d\u00eda que les presente a personas que participan activamente en programas).<\/li>\n<li>Muestra a\u00f1adida: 3 participantes con larga trayectoria de participaci\u00f3n en programas sociales.<\/li>\n<li>Conceptos emergentes: El concepto de \u00abconfianza\u00bb se ramifica en \u00abconfianza instrumental\u00bb (uso de servicios) y \u00abconfianza relacional\u00bb (relaci\u00f3n con los trabajadores sociales).<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Fase 3: muestreo diferencial\/contrastante\n<ul>\n<li>Necesidad te\u00f3rica: Profundizar el concepto de \u00abburocracia\u00bb y sus efectos. Se teoriza que la interacci\u00f3n con la burocracia var\u00eda seg\u00fan el nivel de educaci\u00f3n.<\/li>\n<li>Acci\u00f3n: Los investigadores buscan activamente casos extremos o at\u00edpicos en t\u00e9rminos de educaci\u00f3n.<\/li>\n<li>Muestra a\u00f1adida: 2 participantes con educaci\u00f3n universitaria que perdieron su hogar y 2 participantes con muy baja escolaridad.<\/li>\n<li>Conceptos emergentes: Se descubre la categor\u00eda de \u00abresistencia estrat\u00e9gica\u00bb (c\u00f3mo los participantes altamente educados evitan o manipulan ciertas normas burocr\u00e1ticas) y \u00absobrecarga cognitiva\u00bb (la dificultad de los participantes con baja escolaridad para comprender los formularios).<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Criterio de finalizaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p>El muestreo se detiene cuando los investigadores alcanzan la <em>saturaci\u00f3n te\u00f3rica<\/em>. Esto ocurre cuando:<\/p>\n<ul>\n<li>La recolecci\u00f3n de datos adicionales no genera nuevas propiedades, dimensiones o relaciones conceptuales importantes.<\/li>\n<li>El modelo conceptual que se est\u00e1 construyendo (la teor\u00eda) es denso y bien explicado por las categor\u00edas y relaciones encontradas.<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>En resumen<\/b>, el muestreo te\u00f3rico es una interacci\u00f3n constante entre la recolecci\u00f3n, el an\u00e1lisis y la selecci\u00f3n de la muestra; la teor\u00eda que emerge dicta qui\u00e9n, d\u00f3nde y cu\u00e1ndo debe ser el pr\u00f3ximo participante a estudiar.<\/p>\n<hr \/>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Un_caso_de_teoria_fundamentada\"><\/span>Un caso de teor\u00eda fundamentada<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><strong>Problema de investigaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p>Un equipo de investigaci\u00f3n busca desarrollar una teor\u00eda que explique el proceso de <strong>adaptaci\u00f3n psicol\u00f3gica y social a la jubilaci\u00f3n anticipada<\/strong> en empleados de la industria tecnol\u00f3gica.<\/p>\n<p><strong>Ciclo evolutivo de la muestra<\/strong><\/p>\n<p>El proceso de muestreo te\u00f3rico sigue un ciclo constante de recolecci\u00f3n, an\u00e1lisis (codificaci\u00f3n) y nueva selecci\u00f3n.<\/p>\n<table width=\"100%\">\n<thead>\n<tr>\n<th align=\"left\"><strong>Fase<\/strong><\/th>\n<th align=\"left\"><strong>Acci\u00f3n de muestreo<\/strong><\/th>\n<th align=\"left\"><strong>Racional te\u00f3rico<\/strong><\/th>\n<th align=\"left\"><strong>Evoluci\u00f3n de la muestra<\/strong><br \/>\n<strong>(casos seleccionados)<\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td align=\"left\">Fase 1: Inicio<\/td>\n<td align=\"left\">Muestreo por conveniencia y diversidad m\u00e1xima.<\/td>\n<td align=\"left\">Se buscan casos iniciales para generar las primeras categor\u00edas sobre la experiencia de la jubilaci\u00f3n. El an\u00e1lisis inicial revela que la categor\u00eda dominante es \u00abp\u00e9rdida de identidad profesional\u00bb.<\/td>\n<td align=\"left\">5 exempleados de una <em>gran tech<\/em> que se jubilaron el \u00faltimo a\u00f1o.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td align=\"left\">Fase 2: Expansi\u00f3n<\/td>\n<td align=\"left\">Muestreo intencional de contraste.<\/td>\n<td align=\"left\">Para refinar la categor\u00eda \u00abp\u00e9rdida de identidad\u00bb se necesitan casos que no experimenten esa p\u00e9rdida. Se busca el contraste para ver qu\u00e9 factores mitigan el problema.<\/td>\n<td align=\"left\">4 exempleados que se involucraron inmediatamente en un voluntariado intenso o un negocio propio.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td align=\"left\">Fase 3: Profundizaci\u00f3n<\/td>\n<td align=\"left\">Muestreo dirigido por la teor\u00eda: \u00abtransici\u00f3n financiera\u00bb.<\/td>\n<td align=\"left\">El an\u00e1lisis de los casos contrastantes revela que la variable \u00abseguridad financiera percibida\u00bb parece ser clave para la r\u00e1pida adaptaci\u00f3n.<\/td>\n<td align=\"left\">3 exempleados con altos problemas financieros y 3 con seguridad extrema para saturar esta categor\u00eda y sus propiedades.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td align=\"left\">Fase 4: Saturaci\u00f3n<\/td>\n<td align=\"left\">Muestreo dirigido a validar categor\u00edas.<\/td>\n<td align=\"left\">Se busca la conexi\u00f3n entre la \u00abp\u00e9rdida de identidad\u00bb y la \u00abtransici\u00f3n financiera\u00bb. Se teoriza que la sensaci\u00f3n de p\u00e9rdida es menor si se tiene un buen \u00abc\u00edrculo social de apoyo\u00bb.<\/td>\n<td align=\"left\">5 c\u00f3nyuges o familiares cercanos de los participantes anteriores para obtener la perspectiva externa sobre su \u00abc\u00edrculo de apoyo\u00bb.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td align=\"left\">Fase 5: Fin<\/td>\n<td align=\"left\">Fin del muestreo: saturaci\u00f3n te\u00f3rica.<\/td>\n<td align=\"left\">Se detiene el proceso al verificar que las entrevistas adicionales no aportan nuevas dimensiones a las categor\u00edas centrales (\u00abidentidad\u00bb, \u00abfinanzas\u00bb, \u00abapoyo social\u00bb). La teor\u00eda emergente es s\u00f3lida y coherente.<\/td>\n<td align=\"left\">Total final de la muestra: 20 participantes (15 jubilados + 5 familiares).<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<hr \/>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Estudio_de_caso_etnografico\"><\/span>Estudio de caso etnogr\u00e1fico<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><strong>Objetivo de la investigaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p>Un equipo de investigaci\u00f3n est\u00e1 realizando un estudio de caso etnogr\u00e1fico sobre c\u00f3mo los inmigrantes latinos en una ciudad de tama\u00f1o medio mantienen sus pr\u00e1cticas culturales culinarias ante las dificultades de conseguir ingredientes aut\u00e9nticos y la presi\u00f3n de asimilaci\u00f3n. El objetivo es describir y comprender en profundidad este fen\u00f3meno en su contexto.<\/p>\n<p><strong>Proceso dirigido por el foco del caso<\/strong><\/p>\n<p>El foco no es construir una teor\u00eda, sino saturar la descripci\u00f3n y comprensi\u00f3n del caso mediante la exploraci\u00f3n intencional de dimensiones clave.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-panel panel-default panel-a276f754525534fd3 fusion-toggle-has-divider\" style=\"--awb-title-color:#af7baf;\"><div class=\"panel-heading\"><h3 class=\"panel-title toggle\" id=\"toggle_a276f754525534fd3\"><a aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"a276f754525534fd3\" role=\"button\" data-toggle=\"collapse\" data-parent=\"#accordion-58905-1\" data-target=\"#a276f754525534fd3\" href=\"#a276f754525534fd3\"><span class=\"fusion-toggle-icon-wrapper\" aria-hidden=\"true\"><i class=\"fa-fusion-box active-icon awb-icon-minus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><i class=\"fa-fusion-box inactive-icon awb-icon-plus\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><span class=\"fusion-toggle-heading\">Muestreo probabil\u00edstico por conglomerados<\/span><\/a><\/h3><\/div><div id=\"a276f754525534fd3\" class=\"panel-collapse collapse \" aria-labelledby=\"toggle_a276f754525534fd3\"><div class=\"panel-body toggle-content fusion-clearfix\">\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Objetivo_de_la_investigacion\"><\/span><strong>Objetivo de la investigaci\u00f3n<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Una instituci\u00f3n local de salud desea medir el nivel de conocimiento sobre la prevenci\u00f3n del COVID-19 en la poblaci\u00f3n adulta de una gran ciudad. Recolectar datos de individuos de toda la ciudad ser\u00eda costoso y log\u00edsticamente complejo.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Definicion_de_la_poblacion_y_la_unidad_de_muestreo\"><\/span><strong>Definici\u00f3n de la poblaci\u00f3n y la unidad de muestreo<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<ul>\n<li><strong>Poblaci\u00f3n<\/strong>: Todas las personas adultas (mayores de 18 a\u00f1os) residentes en la ciudad.<\/li>\n<li><strong>Unidades de muestreo (conglomerados)<\/strong>: En lugar de listar a todos los adultos, se utiliza una unidad de muestreo natural m\u00e1s grande y geogr\u00e1ficamente definida: los barrios o distritos de la ciudad.<\/li>\n<\/ul>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Procedimiento_del_muestreo_por_conglomerados\"><\/span><strong>Procedimiento del muestreo por conglomerados<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>El proceso se realiza en varias etapas:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Dividir la poblaci\u00f3n en conglomerados<\/strong>: La ciudad se divide en sus 50 barrios (conglomerados). Se asume que dentro de cada barrio hay una mezcla heterog\u00e9nea de adultos (diferentes edades, sexos, niveles socioecon\u00f3micos, etc.), lo cual es una caracter\u00edstica clave de este m\u00e9todo.<\/li>\n<li><strong>Seleccionar una muestra aleatoria de conglomerados<\/strong>: El equipo de investigaci\u00f3n decide que, por recursos, s\u00f3lo puede encuestar a los adultos de 10 barrios. Se aplica un muestreo aleatorio simple para seleccionar 10 de los 50 barrios disponibles.<\/li>\n<li><strong>Estudiar todos los elementos dentro de los conglomerados seleccionados<\/strong>: Una vez que los 10 barrios han sido seleccionados aleatoriamente, el equipo investigador procede a encuestar a todos los adultos (o a una muestra aleatoria si se usara un muestreo multiet\u00e1pico) que residen en esos 10 barrios espec\u00edficos.<\/li>\n<\/ol>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusion\"><\/span><b>Conclusi\u00f3n<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>La muestra final estar\u00e1 compuesta por todos los adultos residentes en los 10 barrios seleccionados al azar.<\/p>\n<ul>\n<li><b>Ventaja<\/b>: Se evita la necesidad de obtener una lista de todos los adultos de la ciudad, ahorrando tiempo y recursos en la localizaci\u00f3n y desplazamiento.<\/li>\n<li><b>Principio probabil\u00edstico<\/b>: Cada barrio tuvo una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionado (10\/50) y al ser seleccionado todos sus miembros pasan a formar parte de la muestra (o tienen probabilidad de ser incluidos en una segunda etapa).<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-5 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-padding-top:20px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:1248px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-6 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:20px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-title title fusion-title-6 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:36;line-height:1.5;\">Bibliograf\u00eda recomendada<\/h2><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-7 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:20px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-title title fusion-title-7 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:24;--minFontSize:24;line-height:1.5;\">T\u00e9cnicas de muestreo<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-13\"><p>Boza Chirino, Jos\u00e9; P\u00e9rez-Rodr\u00edguez, Jorge V. y de Le\u00f3n Ledesma, Javier (2021). <em>Introducci\u00f3n a las t\u00e9cnicas de muestreo<\/em>. Pir\u00e1mide.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-8 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:20px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-title title fusion-title-8 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:24;--minFontSize:24;line-height:1.5;\">M\u00e9todos de investigaci\u00f3n social<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-14\"><p>King, Gary; Keohane, Robert O. y Verba, Sidney (2000). <em>El dise\u00f1o de la investigaci\u00f3n social<\/em>. Madrid: Alianza.<\/p>\n<p>Quivy, Raymond y Campenhoudt, Luc Van (2005). <em>Manual de investigaci\u00f3n en ciencias sociales<\/em>. Ciudad de M\u00e9xico: Limusa.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n<div class=\"ttr_end\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"template":"","meta":{"inline_featured_image":false,"_vp_format_video_url":"","_vp_image_focal_point":[]},"glosario_categoria":[7025],"glosario_tag":[7026,7027,7099,7029,7030,7100,7031,7094],"class_list":["post-58905","glosario","type-glosario","status-publish","hentry","glosario_categoria-investigacion-analisis","glosario_tag-ciencias-sociales","glosario_tag-diseno-de-investigacion","glosario_tag-estadistica","glosario_tag-metodologia-de-investigacion","glosario_tag-metodos-cualitativos","glosario_tag-metodos-cuantitativos","glosario_tag-metodos-mixtos","glosario_tag-sociologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/glosario\/58905","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/glosario"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/glosario"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=58905"}],"wp:term":[{"taxonomy":"glosario_categoria","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fglosario_categoria&post=58905"},{"taxonomy":"glosario_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fglosario_tag&post=58905"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}