{"id":58965,"date":"2025-05-08T20:48:39","date_gmt":"2025-05-08T18:48:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/glossary\/correspondence-analysis\/"},"modified":"2025-05-08T20:48:39","modified_gmt":"2025-05-08T18:48:39","slug":"correspondence-analysis","status":"publish","type":"glosario","link":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/?glosario=correspondence-analysis","title":{"rendered":"correspondence analysis"},"content":{"rendered":"
<\/div>

Una t\u00e9cnica estad\u00edstica multivariante que se utiliza para analizar y visualizar <\/span>las relaciones entre categor\u00edas de variables cualitativas. Es particularmente \u00fatil para explorar tablas de contingencia <\/span>(tablas cruzadas) y descubrir asociaciones entre filas y columnas de estas tablas.<\/p>\n<\/div>

\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Objetivos<\/h2><\/div>

El an\u00e1lisis de correspondencias (abreviado CA por su nombre en ingl\u00e9s) se enmarca en el an\u00e1lisis factorial y persigue tres objetivos principales:<\/p>\n

    \n
  1. \n

    Reducci\u00f3n de dimensionalidad<\/b><\/p>\n

      \n
    • \n

      <\/b><\/b>Simplificar grandes conjuntos de datos categ\u00f3ricos en un espacio reducido (generalmente 2D).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n

    • \n

      Visualizaci\u00f3n de relaciones<\/b><\/p>\n

        \n
      • \n

        <\/b>Proveer representaciones gr\u00e1ficas que revelen asociaciones entre categor\u00edas.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n

      • \n

        Exploraci\u00f3n de patrones<\/b><\/p>\n

          \n
        • \n

          <\/b>Identificar patrones y asociaciones ocultas en datos categ\u00f3ricos.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

          Caracter\u00edsticas<\/h2><\/div>
            \n
          • \n

            Se basa en el c\u00e1lculo de distancias chi-cuadrado<\/span> entre las filas y columnas de una tabla de contingencia.<\/p>\n<\/li>\n

          • \n

            Mide la inercia, es decir,<\/span>\u00a0la variabilidad explicada por cada dimensi\u00f3n.<\/p>\n<\/li>\n

          • \n

            Proporciona mapas de correspondencias<\/span> que muestran c\u00f3mo se relacionan las categor\u00edas.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

            Tipos<\/h2><\/div><\/div><\/div>

            An\u00e1lisis de correspondencias simple<\/h3><\/div>

            Un tipo tipo de an\u00e1lisis de correspondencias que se aplica a una sola tabla de contingencia que relaciona dos variables categ\u00f3ricas.<\/p>\n<\/div>

            <\/span>Caracter\u00edsticas<\/span><\/h4>\n
              \n
            • Datos de entrada<\/strong>: matriz de frecuencias cruzadas (tabla de contingencia).<\/li>\n
            • Aplicaci\u00f3n t\u00edpica<\/strong>: relacionar preferencias de consumidores con productos.<\/li>\n
            • Visualizaci\u00f3n<\/strong>: mapa de correspondencias que muestra tanto filas como columnas en el mismo espacio.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div>

              An\u00e1lisis de correspondencias m\u00faltiple<\/h3><\/div>

              Extensi\u00f3n del an\u00e1lisis de correspondencias simple para m\u00e1s de dos variables categ\u00f3ricas.<\/p>\n<\/div>

              <\/span>Caracter\u00edsticas<\/span><\/h4>\n
                \n
              • \n

                Datos de entrada:<\/b><\/span> matriz de datos categ\u00f3ricos con m\u00faltiples variables.<\/p>\n<\/li>\n

              • \n

                Aplicaci\u00f3n t\u00edpica:<\/b><\/span> an\u00e1lisis de encuestas y cuestionarios, estudios de percepci\u00f3n de marca.<\/p>\n<\/li>\n

              • \n

                Visualizaci\u00f3n:<\/b><\/span> mapa que muestra c\u00f3mo las categor\u00edas de diferentes variables se relacionan entre s\u00ed.<\/p>\n<\/li>\n

              • \n

                Ventaja:<\/b><\/span> permite analizar datos complejos sin requerir una tabla de contingencia simple.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n

                <\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"template":"","meta":{"inline_featured_image":false,"_vp_format_video_url":"","_vp_image_focal_point":[]},"glosario_categoria":[7025],"glosario_tag":[7019,7104,7099,7100],"class_list":["post-58965","glosario","type-glosario","status-publish","hentry","glosario_categoria-investigacion-analisis","glosario_tag-analisis-visualizacion-datos","glosario_tag-ciencia-de-datos","glosario_tag-estadistica","glosario_tag-metodos-cuantitativos"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/glosario\/58965","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/glosario"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/glosario"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=58965"}],"wp:term":[{"taxonomy":"glosario_categoria","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fglosario_categoria&post=58965"},{"taxonomy":"glosario_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fglosario_tag&post=58965"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}