{"id":58966,"date":"2025-05-08T18:53:53","date_gmt":"2025-05-08T16:53:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/glossary\/analisis-cluster\/"},"modified":"2025-05-08T18:53:53","modified_gmt":"2025-05-08T16:53:53","slug":"analisis-cluster","status":"publish","type":"glosario","link":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/?glosario=analisis-cluster","title":{"rendered":"an\u00e1lisis cl\u00faster"},"content":{"rendered":"
<\/div>

En estad\u00edstica, una t\u00e9cnica multivariante que agrupa observaciones en cl\u00fasteres (conglomerados) de tal manera que las observaciones dentro de un mismo cl\u00faster son similares entre s\u00ed y diferentes de las observaciones en otros cl\u00fasteres.<\/p>\n

Esta t\u00e9cnica se utiliza principalmente para clasificaci\u00f3n exploratoria y para descubrir estructuras ocultas en los datos sin necesidad de etiquetas predefinidas. Tambi\u00e9n es una t\u00e9cnica popular en machine learning<\/em> para aprendizaje no supervisado.<\/p>\n<\/div>

\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Objetivos<\/h2><\/div>
    \n
  • identificaci\u00f3n de grupos naturales<\/strong> (encontrar grupos homog\u00e9neos dentro de los datos)<\/li>\n
  • reducci\u00f3n de la complejidad de los datos<\/strong> (simplificar grandes conjuntos de datos)<\/li>\n
  • exploraci\u00f3n de patrones<\/strong> (descubrir relaciones y patrones ocultos)<\/li>\n
  • validaci\u00f3n de hip\u00f3tesis<\/strong> (confirmar si los datos tienen estructuras grupales previamente esperadas)<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

    Pasos necesarios<\/h2><\/div>
      \n
    1. Selecci\u00f3n de las variables<\/b>\n
        \n
      • \n

        <\/b><\/b>Elegir las variables que mejor representen el fen\u00f3meno que se desea analizar.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n

      • \n

        Normalizaci\u00f3n de los datos<\/b><\/p>\n

          \n
        • \n

          <\/b><\/b>Escalar los datos para evitar que variables con grandes magnitudes dominen el an\u00e1lisis.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n

        • \n

          C\u00e1lculo de la matriz de distancias<\/b><\/p>\n

            \n
          • \n

            <\/b>Medir la similitud o disimilitud entre las observaciones.<\/p>\n<\/li>\n

          • \n

            M\u00e9todos comunes incluyen <\/span>distancia euclidiana, <\/span>distancia de Manhattan y <\/span>distancia de Mahalanobis.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n

          • \n

            Elecci\u00f3n del m\u00e9todo de agrupaci\u00f3n<\/b><\/p>\n

              \n
            • \n

              <\/b><\/b>Puede ser agrupaci\u00f3n <\/span>jer\u00e1rquica o agrupaci\u00f3n <\/span>no jer\u00e1rquica.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n

            • \n

              Determinaci\u00f3n del n\u00famero \u00f3ptimo de conglomerados<\/b><\/p>\n

                \n
              • \n

                <\/b><\/b>Usando t\u00e9cnicas como el m\u00e9todo del codo<\/span>, s<\/em><\/span>ilhouette score<\/em> o <\/span>ANOVA.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n

              • \n

                Interpretaci\u00f3n y validaci\u00f3n de los resultados<\/b><\/p>\n

                  \n
                • \n

                  <\/b>Evaluar si los conglomerados obtenidos tienen sentido pr\u00e1ctico y son estables.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n

                  <\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"template":"","meta":{"inline_featured_image":false,"_vp_format_video_url":"","_vp_image_focal_point":[]},"glosario_categoria":[7025],"glosario_tag":[7019,7104,7099,7036,7100],"class_list":["post-58966","glosario","type-glosario","status-publish","hentry","glosario_categoria-investigacion-analisis","glosario_tag-analisis-visualizacion-datos","glosario_tag-ciencia-de-datos","glosario_tag-estadistica","glosario_tag-inteligencia-artificial","glosario_tag-metodos-cuantitativos"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/glosario\/58966","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/glosario"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/glosario"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=58966"}],"wp:term":[{"taxonomy":"glosario_categoria","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fglosario_categoria&post=58966"},{"taxonomy":"glosario_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fglosario_tag&post=58966"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}