{"id":59075,"date":"2024-10-21T00:27:22","date_gmt":"2024-10-20T22:27:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/glossary\/teorema-de-nyquist\/"},"modified":"2026-05-26T15:01:45","modified_gmt":"2026-05-26T13:01:45","slug":"teorema-de-nyquist","status":"publish","type":"glosario","link":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/?glosario=teorema-de-nyquist","title":{"rendered":"teorema de Nyquist"},"content":{"rendered":"
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Principio fundamental que permite convertir se\u00f1ales del mundo real (anal\u00f3gicas) en datos digitales (como un archivo MP3 o un video) sin perder informaci\u00f3n esencial.<\/p>\n<\/div>

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Descripci\u00f3n<\/h2><\/div>

El teorema fue formulado por Harry Nyquist en 1928 y demostrado por Claude Shannon en 1949. Plantea que, si queremos representar con exactitud una onda, la frecuencia de muestreo deber\u00e1 ser superior al doble de la frecuencia que queremos representar.<\/p>\n<\/div>

Para digitalizar una onda continua (como el sonido), debemos tomar \u00abfotos\u00bb de la se\u00f1al a intervalos regulares. Estas fotos se llaman muestras. El teorema establece que para poder reconstruir una se\u00f1al perfectamente, la <\/span>frecuencia de muestreo<\/span> debe ser al menos <\/span>el doble<\/span> de la frecuencia m\u00e1s alta contenida en la se\u00f1al original.<\/span><\/p>\n

Matem\u00e1ticamente se expresa como:<\/p>\n

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f<\/span>s<\/span><\/span><\/span><\/span>\u200b<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>><\/span><\/span>2<\/span>\u22c5<\/span><\/span>f<\/span>ma<\/span>x<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>\u200b<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/div>\n<\/div>\n

Donde:<\/p>\n