{"id":59166,"date":"2023-08-29T14:51:13","date_gmt":"2023-08-29T12:51:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/glossary\/valor-p\/"},"modified":"2023-08-29T14:51:13","modified_gmt":"2023-08-29T12:51:13","slug":"valor-p","status":"publish","type":"glosario","link":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/?glosario=valor-p","title":{"rendered":"valor p"},"content":{"rendered":"
<\/div>

En estad\u00edstica, valor de probabilidad de que un valor estad\u00edstico calculado sea posible.<\/p>\n

Un valor p bajo (por lo general < 0.05) indica que esa variable es estad\u00edsticamente significativa en el modelo.<\/p>\n<\/div>

\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Descripci\u00f3n<\/h2><\/div>

El valor p (p-value<\/i>) es la herramienta que desarroll\u00f3\u00a0Ronald Fisher para decidir si el resultado de un experimento es significativo.<\/p>\n<\/div>

Se utiliza para indicar la probabilidad de obtener un resultado igual o m\u00e1s extremo al observado, asumiendo que la hip\u00f3tesis nula (H<\/span>0<\/span><\/span><\/span><\/span>\u200b<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>) es cierta. En otras palabras, es la medida de cuan \u00absorprendentes\u00bb son nuestros datos si asumimos que el efecto que buscamos no existe.<\/p>\n

Para hacer este c\u00e1lculo se utiliza un est\u00e1ndar (un nivel de significancia llamado \u03b1<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>) que suele ser 0.05 (5%).<\/p>\n