{"id":59179,"date":"2023-08-21T22:42:29","date_gmt":"2023-08-21T20:42:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/glossary\/muestra-sistematica\/"},"modified":"2023-08-21T22:42:29","modified_gmt":"2023-08-21T20:42:29","slug":"muestra-sistematica","status":"publish","type":"glosario","link":"https:\/\/www.carolinacampalans.com\/?glosario=muestra-sistematica","title":{"rendered":"muestra sistem\u00e1tica"},"content":{"rendered":"
<\/div>

Un tipo de muestra estad\u00edstica en que los participantes se eligen de acuerdo con alg\u00fan tipo de regla sistem\u00e1tica.<\/p>\n<\/div>

\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Descripci\u00f3n<\/h2><\/div>

Para aplicar este tipo de muestreo, se selecciona el primer elemento al azar y luego se elige cada k-\u00e9simo<\/em> elemento (intervalo regular) a partir de este.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Ejemplos<\/h2><\/div>

Encuesta de satisfacci\u00f3n de clientes<\/h3>\n

Objetivo de la investigaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n

Una empresa de paqueter\u00eda desea medir la satisfacci\u00f3n de sus clientes con el servicio de entrega durante el \u00faltimo mes.<\/p>\n

Definici\u00f3n de la poblaci\u00f3n y la muestra<\/strong><\/p>\n

    \n
  • Poblaci\u00f3n (N): El total de env\u00edos registrados en el sistema durante el \u00faltimo mes, que asciende a 10,000 env\u00edos.<\/li>\n
  • Muestra (n): La empresa decide encuestar a 200 clientes.<\/li>\n<\/ul>\n

    Procedimiento del muestreo sistem\u00e1tico<\/strong><\/p>\n

    El muestreo se realiza siguiendo tres pasos clave:<\/p>\n

    1. Calcular el intervalo de muestreo (K):<\/em><\/p>\n

    El intervalo (K) se calcula dividiendo el tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n (N) por el tama\u00f1o de la muestra deseada (n):<\/p>\n

    K = N\/n\u200b
    \nK = 10000\/200 = 50<\/p>\n

    Esto significa que se seleccionar\u00e1 uno de cada 50 env\u00edos de la lista.<\/p>\n

    2. Seleccionar el punto de partida aleatorio (A)<\/em><\/p>\n

    Para asegurar la aleatoriedad, se debe elegir un n\u00famero de inicio al azar entre 1 y K (es decir, entre 1 y 50). Supongamos que el investigador utiliza un generador de n\u00fameros aleatorios y selecciona el n\u00famero 27. El primer elemento de la muestra es el env\u00edo n\u00famero 27 en la lista.<\/p>\n

    3. Identificar la muestra completa<\/em><\/p>\n

    A partir del punto de partida (A=27), se suma secuencialmente el intervalo (K=50) para determinar los siguientes elementos de la muestra:<\/p>\n

    1\u00ba elemento: A=27
    \n2\u00ba elemento: A+K=27+50=77
    \n3\u00ba elemento: 77+50=127
    \n4\u00ba elemento: 127+50=177<\/p>\n

    …y as\u00ed sucesivamente hasta completar los 200 elementos.<\/p>\n

    La muestra estar\u00e1 compuesta por los clientes asociados a las facturas o c\u00f3digos de env\u00edo que ocupan las posiciones 27,77,127,177,\u2026 de la lista ordenada de 10000 env\u00edos.<\/p>\n

    Este m\u00e9todo garantiza que toda la poblaci\u00f3n tenga una probabilidad conocida de ser seleccionada, mientras simplifica la selecci\u00f3n manual en comparaci\u00f3n con el muestreo aleatorio simple.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n

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