Un tipo de muestra estadística en que los participantes se eligen de acuerdo con algún tipo de regla sistemática.
Descripción
Para aplicar este tipo de muestreo, se selecciona el primer elemento al azar y luego se elige cada k-ésimo elemento (intervalo regular) a partir de este.
Ejemplos
Encuesta de satisfacción de clientes
Objetivo de la investigación
Una empresa de paquetería desea medir la satisfacción de sus clientes con el servicio de entrega durante el último mes.
Definición de la población y la muestra
- Población (N): El total de envíos registrados en el sistema durante el último mes, que asciende a 10,000 envíos.
- Muestra (n): La empresa decide encuestar a 200 clientes.
Procedimiento del muestreo sistemático
El muestreo se realiza siguiendo tres pasos clave:
1. Calcular el intervalo de muestreo (K):
El intervalo (K) se calcula dividiendo el tamaño de la población (N) por el tamaño de la muestra deseada (n):
K = N/n
K = 10000/200 = 50
Esto significa que se seleccionará uno de cada 50 envíos de la lista.
2. Seleccionar el punto de partida aleatorio (A)
Para asegurar la aleatoriedad, se debe elegir un número de inicio al azar entre 1 y K (es decir, entre 1 y 50). Supongamos que el investigador utiliza un generador de números aleatorios y selecciona el número 27. El primer elemento de la muestra es el envío número 27 en la lista.
3. Identificar la muestra completa
A partir del punto de partida (A=27), se suma secuencialmente el intervalo (K=50) para determinar los siguientes elementos de la muestra:
1º elemento: A=27
2º elemento: A+K=27+50=77
3º elemento: 77+50=127
4º elemento: 127+50=177
…y así sucesivamente hasta completar los 200 elementos.
La muestra estará compuesta por los clientes asociados a las facturas o códigos de envío que ocupan las posiciones 27,77,127,177,… de la lista ordenada de 10000 envíos.
Este método garantiza que toda la población tenga una probabilidad conocida de ser seleccionada, mientras simplifica la selección manual en comparación con el muestreo aleatorio simple.