análisis cuantitativo

Una modalidad de análisis de datos que tiene por objetivo el análisis de las relaciones entre información cuantificable.

El análisis cuantitativo es un enfoque metodológico que se utiliza para evaluar, medir y analizar datos numéricos y estadísticos para identificar patrones, relaciones y tendencias. Se enfoca en la objetividad y precisión, utilizando herramientas matemáticas, modelos estadísticos y técnicas computacionales para tomar decisiones informadas y hacer predicciones precisas.

• medición numérica (se basa en datos numéricos que pueden medirse y cuantificarse objetivamente)
• modelos estadísticos (utiliza modelos matemáticos para describir relaciones entre variables)
• análisis estadístico (incluye técnicas como regresión, correlación, pruebas de hipótesis y análisis de varianza)
• replicabilidad y confiabilidad (los resultados son replicables si se repite el análisis bajo las mismas condiciones)
• objetividad (reduce el sesgo humano al enfocarse en datos concretos)

El análisis cuantitativo es una parte integral de la metodología cuantitativa, que es un enfoque más amplio utilizado en la investigación científica para estudiar fenómenos sociales o naturales.

Mientras que los métodos cuantitativos abarcan todo el proceso de investigación (planteamiento del problema, diseño de investigación, recolección de datos y análisis), el análisis cuantitativo se enfoca específicamente en la fase de procesamiento e interpretación de datos numéricos.

La metodología cuantitativa proporciona un marco para que los resultados del análisis cuantitativo sean replicables y verificables.

Investigación de mercados

• Metodología cuantitativa: Diseño de una encuesta para medir la satisfacción del cliente.
• Análisis cuantitativo: Aplicación del análisis estadístico a los resultados para identificar patrones de satisfacción.

Ciencias sociales

• Metodología cuantitativa: Realización de un censo para entender la distribución demográfica.
• Análisis cuantitativo: Uso de técnicas de correlación para identificar relaciones entre variables como ingresos y nivel educativo.