bibliometrix (R)
bibliometrix es un paquete de R para el análisis bibliométrico y el mapeo de la ciencia, con una interfaz web, biblioshiny, que permite usarlo sin programar; resulta útil para estudiar la evolución, los temas y los actores de un campo de investigación.
Qué ofrece
bibliometrix fue desarrollado por Massimo Aria y Corrado Cuccurullo, que lo presentaron en 2017 en el Journal of Informetrics. Organiza el análisis en tres fases: importar y convertir los datos bibliográficos, calcular indicadores y construir las redes y matrices para el mapeo del campo.
Datos
Importa registros exportados de Web of Science, Scopus, Dimensions, Lens.org, PubMed y la Biblioteca Cochrane, y recupera datos directamente de OpenAlex y PubMed a través de sus API.
Análisis
- Indicadores de producción e impacto: evolución anual de las publicaciones, autores, revistas y países más productivos, citas e índice h.
- Redes: cocitación, acoplamiento bibliográfico, colaboración entre autores, instituciones o países y coocurrencia de palabras.
- Estructura conceptual: mapas temáticos, evolución de los temas a lo largo del tiempo y técnicas de análisis factorial para agrupar los conceptos de un campo.
- Otras representaciones: redes históricas de citas y gráficos de tres campos que relacionan, por ejemplo, autores, palabras clave y revistas.
biblioshiny
La aplicación web incluida en el paquete ofrece las mismas funciones mediante menús e incorpora en sus versiones recientes un asistente de inteligencia artificial para interpretar los resultados y diagramas PRISMA para revisiones sistemáticas.
Uso y valoración
bibliometrix resulta útil para preparar estados de la cuestión y estudios bibliométricos sobre un campo: permite ver cómo ha crecido, qué temas son centrales o emergentes, cómo han cambiado y quién colabora con quién. A diferencia de las herramientas que solo dibujan redes, combina indicadores, análisis temporal y mapas temáticos en un mismo flujo y al trabajar en R los análisis pueden documentarse y repetirse. biblioshiny lo hace accesible en docencia.
Exige, eso sí, cierta preparación. Requiere instalar R y, para aprovecharlo, conocer los fundamentos de los métodos bibliométricos y de análisis factorial que aplica. Combinar registros de distintas bases obliga a depurar duplicados y diferencias de formato. La interfaz web, con muchas opciones, puede resultar densa al principio.
Ficha técnica
- Desarrollador: Massimo Aria y Corrado Cuccurullo.
- Modelo de acceso: gratuito y de código abierto.
- Plataforma: paquete de R distribuido en CRAN, con interfaz web local (biblioshiny).
- Idioma: funciones, interfaz y documentación en inglés.
- Alternativas: VOSviewer, para mapas de redes bibliométricas.