valor p

En estadística, valor de probabilidad de que un valor estadístico calculado sea posible.

Un valor p bajo (por lo general < 0.05) indica que esa variable es estadísticamente significativa en el modelo.

El valor p (p-value) es la herramienta que desarrolló Ronald Fisher para decidir si el resultado de un experimento es significativo.

Se utiliza para indicar la probabilidad de obtener un resultado igual o más extremo al observado, asumiendo que la hipótesis nula (H0​) es cierta. En otras palabras, es la medida de cuan «sorprendentes» son nuestros datos si asumimos que el efecto que buscamos no existe.

Para hacer este cálculo se utiliza un estándar (un nivel de significancia llamado $\alpha$) que suele ser 0.05 (5%).

• Si el valor p es < 0.05: Los datos son tan raros bajo la hipótesis nula que decidimos que esa hipótesis es falsa. Decimos que el resultado es «estadísticamente significativo».

• Si el valor p es > 0.05: Los datos son normales y coherentes con el azar. Decimos que «no hay evidencia suficiente» para rechazar la hipótesis nula.