En metodología de investigación, un proceso que implica realizar una serie de estudios de caso para abordar diferentes condiciones teóricas y verificar si las predicciones sobre esas condiciones son confirmadas por los resultados.
Descripción
La lógica de replicación teórica es un concepto fundamental en la investigación cualitativa, especialmente en los estudios de caso, tal como los describe el sociólogo Robert K. Yin. No se trata simplemente de repetir un estudio para verificar los mismos resultados, como se haría en la replicación literal o directa, típica de la investigación experimental.
En lugar de buscar la generalización estadística de una muestra a una población, se busca la generalización analítica o teórica, donde cada caso sirve para refinar, confirmar o extender una teoría.
Procedimientos
No se busca demostrar que una conclusión es cierta para una población más amplia, sino construir una base robusta de evidencia que soporte una teoría específica.
Se eligen nuevos casos que se espera que produzcan resultados contrastantes u opuestos por razones teóricas predefinidas o que se espera que reafirmen la teoría bajo diferentes condiciones.
Un diseño de investigación que utiliza la replicación teórica se conoce como diseño de casos múltiples. Los procedimientos prácticos de aplicación de esta lógica son:
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Formulación de la teoría: Se comienza con una teoría clara y concisa que incluye un conjunto de proposiciones, un contexto definido y los criterios bajo los cuales las proposiciones podrían considerarse verdaderas.
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Selección de casos (predictiva): Se seleccionan los casos basándose en la teoría. Se elige cada caso para que cumpla con una de dos metas:
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Replicación literal: El caso se espera que prediga resultados similares al caso anterior.
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Replicación teórica (contraste): El caso se espera que prediga resultados diferentes por razones que la teoría especifica a priori (por ejemplo, si la teoría dice que el factor X es clave, se elige un caso donde X esté ausente para ver si el resultado es diferente).
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Análisis de patrones: Después de la recopilación de datos, se analiza el patrón de resultados entre todos los casos. Si todos los casos (tanto los de replicación literal como los de replicación teórica contrastante) se alinean con las predicciones de la teoría, se considera que la teoría está fuertemente apoyada.
Bibliografía recomendada
Case Study Research: Design and Methods (Robert K. Yin, 1984)
Esta obra, publicada originalmente en 1984 y con múltiples ediciones revisadas (como la 4ª, 5ª y 6ª), es el texto canónico que establece y formaliza la metodología de los estudios de caso como una estrategia de investigación rigurosa en las ciencias sociales.
Enfoque principal
Yin dedica una parte crucial del libro a diferenciar la generalización de los estudios de caso de la generalización estadística. Es aquí donde introduce y desarrolla la lógica de replicación teórica como el método principal para lograr la generalización analítica en los diseños de casos múltiples.
Concepto central
El libro explica que, al usar múltiples casos, la selección de cada caso debe ser guiada por la teoría para predecir si el nuevo caso producirá resultados similares (replicación literal) o contrastantes (replicación teórica) en función de las condiciones definidas por la teoría.
Aporte clave
Formalizó los procedimientos de diseño, recolección de datos y análisis de evidencia para los estudios de caso, demostrando que su rigor no depende de la representatividad muestral, sino de la solidez con la que la evidencia converge o diverge para construir o refutar una teoría.