Proceso de seleccionar un subconjunto (muestra) de una población más grande con el fin de estudiarla y obtener conclusiones sobre la población completa (investigación cuantitativa) u obtener una comprensión profunda y detallada del fenómeno (investigación cualitativa).
Descripción
La forma en que se realiza el proceso de muestreo difiere fundamentalmente entre la investigación cuantitativa y la cualitativa, ya que sus objetivos y la naturaleza de los datos son distintos.
El muestreo en investigación cuantitativa
La investigación cuantitativa busca establecer patrones, probar hipótesis y generalizar los resultados a la población completa a través de la medición numérica y el análisis estadístico.
- Objetivo: Obtener una muestra que sea estadísticamente representativa de la población para que las conclusiones sean extrapolables.
- Criterio principal: La representatividad y la probabilidad.
- Tipo de muestreo: Principalmente, muestra probabilística:
El muestreo en investigación cualitativa
La investigación cualitativa busca la comprensión profunda y detallada de un fenómeno, las experiencias y los significados que las personas le atribuyen. Se prioriza la riqueza y la calidad de la información sobre la cantidad.
- Objetivo: Seleccionar casos que sean ricos en información y permitan explorar a fondo las dimensiones del fenómeno de estudio, generando una comprensión teórica, no la generalización estadística.
- Criterio principal: La intencionalidad y la adecuación a los objetivos teóricos o conceptuales del estudio.
- Tipo de muestreo: Principalmente, muestreo no probabilístico (muestra intencional):
- muestreo de conveniencia
- muestreo homogéneo
- muestreo de casos típicos
- muestreo de bola de nieve
- muestra teórica
Ejemplos
Muestreo probabilístico por conglomerados
Objetivo de la investigación
Una institución local de salud desea medir el nivel de conocimiento sobre la prevención del COVID-19 en la población adulta de una gran ciudad. Recolectar datos de individuos de toda la ciudad sería costoso y logísticamente complejo.
Definición de la población y la unidad de muestreo
- Población: Todas las personas adultas (mayores de 18 años) residentes en la ciudad.
- Unidades de muestreo (conglomerados): En lugar de listar a todos los adultos, se utiliza una unidad de muestreo natural más grande y geográficamente definida: los barrios o distritos de la ciudad.
Procedimiento del muestreo por conglomerados
El proceso se realiza en varias etapas:
- Dividir la población en conglomerados: La ciudad se divide en sus 50 barrios (conglomerados). Se asume que dentro de cada barrio hay una mezcla heterogénea de adultos (diferentes edades, sexos, niveles socioeconómicos, etc.), lo cual es una característica clave de este método.
- Seleccionar una muestra aleatoria de conglomerados: El equipo de investigación decide que, por recursos, sólo puede encuestar a los adultos de 10 barrios. Se aplica un muestreo aleatorio simple para seleccionar 10 de los 50 barrios disponibles.
- Estudiar todos los elementos dentro de los conglomerados seleccionados: Una vez que los 10 barrios han sido seleccionados aleatoriamente, el equipo investigador procede a encuestar a todos los adultos (o a una muestra aleatoria si se usara un muestreo multietápico) que residen en esos 10 barrios específicos.
Conclusión
La muestra final estará compuesta por todos los adultos residentes en los 10 barrios seleccionados al azar.
- Ventaja: Se evita la necesidad de obtener una lista de todos los adultos de la ciudad, ahorrando tiempo y recursos en la localización y desplazamiento.
- Principio probabilístico: Cada barrio tuvo una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionado (10/50) y al ser seleccionado todos sus miembros pasan a formar parte de la muestra (o tienen probabilidad de ser incluidos en una segunda etapa).
Muestreo teórico
Objetivo de la investigación
Un equipo de investigadores sociales quiere desarrollar una teoría sobre cómo las personas sin hogar en una gran urbe navegan el sistema de asistencia social para obtener vivienda y empleo. El objetivo no es generalizar estadísticamente, sino desarrollar un modelo conceptual que explique este proceso.
Proceso de muestreo evolutivo
El muestreo teórico es un proceso secuencial y recursivo que se guía por los conceptos emergentes del análisis de datos. Los investigadores no definen la muestra final al inicio; la muestra crece a medida que se desarrolla la teoría.
- Fase 1: muestreo inicial (intencional básico)
- Acción: Los investigadores comienzan con una muestra de conveniencia o máxima variación para obtener una base inicial.
- Muestra inicial: Entrevistan a 5 personas sin hogar en un refugio nocturno y a 2 trabajadores sociales (casos que son fácilmente accesibles).
- Conceptos emergentes: El análisis inicial revela que la «confianza» y la «burocracia» son conceptos clave. Los participantes que tienen «bajos niveles de confianza» en las instituciones parecen tener más dificultades, pero la muestra es insuficiente para explorarlo.
- Fase 2: muestreo dirigido por categorías (exploración de la confianza)
- Necesidad teórica: Para saturar el concepto de «confianza», los investigadores necesitan encontrar casos que contrasten o confirmen lo encontrado.
- Acción: Los investigadores dirigen el muestreo a personas que «manifiestan una alta confianza» en el sistema. Utilizan el método de bola de nieve (p. ej., pidiéndole al director de un centro de día que les presente a personas que participan activamente en programas).
- Muestra añadida: 3 participantes con larga trayectoria de participación en programas sociales.
- Conceptos emergentes: El concepto de «confianza» se ramifica en «confianza instrumental» (uso de servicios) y «confianza relacional» (relación con los trabajadores sociales).
- Fase 3: muestreo diferencial/contrastante
- Necesidad teórica: Profundizar el concepto de «burocracia» y sus efectos. Se teoriza que la interacción con la burocracia varía según el nivel de educación.
- Acción: Los investigadores buscan activamente casos extremos o atípicos en términos de educación.
- Muestra añadida: 2 participantes con educación universitaria que perdieron su hogar y 2 participantes con muy baja escolaridad.
- Conceptos emergentes: Se descubre la categoría de «resistencia estratégica» (cómo los participantes altamente educados evitan o manipulan ciertas normas burocráticas) y «sobrecarga cognitiva» (la dificultad de los participantes con baja escolaridad para comprender los formularios).
Criterio de finalización
El muestreo se detiene cuando los investigadores alcanzan la saturación teórica. Esto ocurre cuando:
- La recolección de datos adicionales no genera nuevas propiedades, dimensiones o relaciones conceptuales importantes.
- El modelo conceptual que se está construyendo (la teoría) es denso y bien explicado por las categorías y relaciones encontradas.
En resumen, el muestreo teórico es una interacción constante entre la recolección, el análisis y la selección de la muestra; la teoría que emerge dicta quién, dónde y cuándo debe ser el próximo participante a estudiar.
Recursos adicionales
Bibliografía recomendada
King, Gary; Keohane, Robert O. y Verba, Sidney (2000). El diseño de la investigación social. Madrid: Alianza.
Quivy, Raymond y Campenhoudt, Luc Van (2005). Manual de investigación en ciencias sociales. Ciudad de México: Limusa.