proyecto híbrido

En gestión de proyectos, un proyecto que combina aspectos del modelo waterfall o gestión predictiva y marcos agile.

Un proyecto híbrido combina elementos de las metodologías predictivas (como la planificación inicial de la Guía PMBOK o modelo de cascada) con elementos de los marcos ágiles (como las iteraciones de Scrum o Kanban), aplicados a diferentes partes del proyecto o en distintas fases.

Lanzamiento de un nuevo producto electrónico

Elementos predictivos (fases iniciales)

• La fabricación de hardware (diseño de PCB, utillaje, pedidos de componentes) se gestiona de forma predictiva debido a las rigurosas regulaciones de la cadena de suministro, las compras de alto volumen y los procesos de certificación (fases secuenciales fijas).

Elementos ágiles (fases de desarrollo)

• El firmware y el software de interfaz del dispositivo se desarrollan mediante sprints de Scrum para permitir una respuesta rápida a las pruebas de usuario, integrar nuevas funciones solicitadas por el mercado y corregir bugs.

Implementación de un sistema de software en una administración pública

Elementos predictivos (fases de gobernanza)

• La contratación, la definición del alcance contractual general, la gestión de la integración con sistemas legacy y los requisitos legales y de seguridad se gestionan de forma predictiva con documentación formal y aprobaciones secuenciales.

Elementos ágiles (fases de entrega)

• El desarrollo de los módulos específicos del sistema, las interfaces de usuario y la entrega de nuevas funcionalidades se realizan mediante Kanban o Scrum con entregas incrementales a los key stakeholders para obtener feedback constante.

Expansión y modernización de una planta industrial

Elementos predictivos (fases físicas)

• La construcción de nuevas alas, la ingeniería civil y la instalación física de la maquinaria pesada se gestionan con un enfoque predictivo y secuencial (similar al modelo de cascada) debido a los altos costos y la rigidez de los planos.

Elementos ágiles (fases de puesta en marcha)

• La configuración, calibración y optimización del software de control de procesos (PLC y SCADA) de la maquinaria se realiza con ciclos iterativos, ajustando parámetros continuamente para maximizar la eficiencia y resolver problemas de integración en tiempo real.