Método de investigación documental cuyo objetivo es establecer el de un campo de conocimiento o de una actividad científica, mediante el análisis sistemático y la síntesis de la literatura académica correspondiente.

Tipos y ejemplos

Una revisión de alcance (o scoping review o revisión sistemática exploratoria) es un tipo de síntesis de la evidencia que utiliza un enfoque sistemático para explorar, mapear y describir la extensión y naturaleza de la literatura (la evidencia) en un área de conocimiento o tema específico. Generalmente va orientada a la creación de un estado del arte.

El objetivo principal de una scoping review es:

  1. Mapear la evidencia: Identificar rápidamente los conceptos claves, los métodos usados y los principales tipos de evidencia disponibles en un área de estudio.
  2. Identificar lagunas de conocimiento: Determinar qué aspectos han sido poco o nada investigados.
  3. Clarificar conceptos: Resumir y definir los conceptos y constructos clave en la literatura.
  4. Informar futuras investigaciones: Evaluar la pertinencia de realizar una revisión sistemática más específica o de llevar a cabo nuevos estudios primarios.

A diferencia de las revisiones sistemáticas, que a menudo responden a preguntas específicas sobre la eficacia de una intervención (ej.: ¿Es el medicamento X eficaz para la enfermedad Y?), la scoping review responde a preguntas amplias enfocadas en la población, concepto y contexto (ej.: ¿Cuáles son las características de la investigación sobre la espiritualidad en pacientes oncológicos en Latinoamérica?).

Una revisión paraguas (también llamada umbrella review, overview of reviews o revisión de revisiones) es un tipo de síntesis de la evidencia de alto nivel que consiste en compilar y sintetizar los hallazgos de múltiples revisiones sistemáticas o metanálisis ya existentes, que aborden temas relacionados o distintas intervenciones para una misma condición.

Propósito principal

El surgimiento de las umbrella reviews se debe a la creciente proliferación de revisiones sistemáticas y a la necesidad de tener una visión más amplia y coherente de la evidencia disponible.

Sus principales objetivos son:

  1. Visión general completa: Proporcionar una perspectiva de «vista de pájaro» o un resumen exhaustivo y de alto nivel de un área de conocimiento compleja, consolidando la información de diversas revisiones.
  2. Identificar consensos y controversias: Determinar dónde existe un acuerdo sólido en la evidencia y dónde hay resultados inconsistentes o contradictorios entre las revisiones sistemáticas.
  3. Facilitar la toma de decisiones: Ofrecer a equipos de investigación  y responsables de políticas un resumen rápido y crítico de la evidencia, en lugar de tener que leer docenas de revisiones sistemáticas individuales.
  4. Evaluar la calidad de la evidencia: Realizar una evaluación crítica de la calidad metodológica de las revisiones sistemáticas incluidas (a menudo utilizando herramientas como AMSTAR o ROBIS).
  5. Comparar intervenciones: Comparar los efectos de diferentes intervenciones o estrategias para una misma situación, basándose en la síntesis de sus respectivas revisiones sistemáticas.

Metodología

Aunque su unidad de análisis son otras revisiones y no estudios primarios, las umbrella reviews siguen un proceso riguroso y sistemático, similar al de las revisiones sistemáticas:

  • pregunta de investigación: se formula una pregunta de investigación estructurada.
  • búsqueda sistemática: se realiza una búsqueda exhaustiva en bases de datos para identificar sólo revisiones sistemáticas y metanálisis relevantes.
  • selección y extracción de datos: se seleccionan las revisiones que cumplen los criterios y se extraen sus datos clave (características de los estudios primarios, resultados, conclusiones).
  • evaluación de la calidad: se evalúa la calidad metodológica de las revisiones sistemáticas incluidas.
  • síntesis: se resumen y sintetizan los resultados de las revisiones de forma narrativa y/o visual (a menudo mediante gráficos de evidencia); también se puede analizar el grado de solapamiento entre los estudios primarios de las revisiones incluidas.

Una revisión bibliográfica que emplea aplicaciones de IA para automatizar tareas complejas típicas de una revisión bibliográfica tradicional: búsqueda iterativa, análisis, síntesis y redacción estructurada.

A diferencia de una búsqueda simple en Google o un resumen automático breve, estas herramientas generan informes detallados y bien documentados, con profundidad y precisión, aunque, como todo informe proveniente de una IA generativa, requiere una revisión humana para verificar su fiabilidad y la adecuación a los .

Herramientas digitales

Existen numerosas herramientas digitales que ayudan a los equipos investigadores a optimizar el proceso de revisión bibliográfica en sus diversas etapas, desde la búsqueda inicial hasta la redacción. Estas herramientas van desde los gestores bibliográficos hasta plataformas asistidas por inteligencia artificial que permiten «interrogar» la literatura académica.

Gestores de referencias bibliográficas

Son fundamentales para organizar las fuentes encontradas, crear bases de datos de artículos y generar citas y bibliografías automáticas, reduciendo drásticamente el riesgo de errores de formato.

Herramientas de IA

Son la nueva generación de herramientas que utilizan LLM para ir más allá de la gestión, asistiendo en el análisis y la síntesis de contenido.

Recursos adicionales

Bibliografía recomendada

Quivy, Raymond y Luc Van Campenhoudt (1997). Manual de Recerca en Ciències Socials. Barcelona: Herder.

Recursos en línea

Sinónimos:
investigación bibliográfica