Un enfoque en metodología de investigación que combina técnicas tanto de los métodos cualitativos como de los cuantitativos dentro de un mismo estudio o programa de investigación.

Descripción

El objetivo principal de los métodos mixtos es aprovechar las fortalezas de ambos paradigmas para obtener una comprensión más completa, profunda y rica de los fenómenos estudiados.

En un trabajo de investigación (sea un libro, un artículo, un trabajo fin de grado o de máster, una tesis doctoral, un proyecto de investigación, etc.) en el que se utilice esta metodología mixta, los investigadores recogen y analizan datos cuantitativos y cualitativos, integran los resultados y establecen conclusiones e inferencias utilizando conjuntamente esas dos aproximaciones metodológicas.3

Características principales

Los principales aspectos que identifican los métodos mixtos son:

Integración de enfoques

Complementariedad

  • Permiten que los resultados de un enfoque complementen o amplíen los del otro.
  • Por lo general, los sirven para obtener una visión general amplia y objetiva, mientras que los profundizan en los significados y contextos subyacentes.

Triangulación

  • La triangulación se utiliza para aumentar la validez y confiabilidad de los hallazgos al comparar y contrastar datos obtenidos mediante diferentes enfoques.

Flexibilidad

  • Este enfoque puede adaptarse a preguntas de investigación complejas que no pueden responderse completamente desde una sola perspectiva.

Diseño estructurado

  • Los métodos mixtos suelen tener diseños específicos, como el diseño convergente paralelo, el diseño secuencial exploratorio o el diseño secuencial explicativo, dependiendo de cómo se integren y prioricen los métodos cualitativos y los métodos cuantitativos.

Tipos de estudios mixtos

Diseño convergente paralelo

Ambos enfoques (cuantitativo y cualitativo) se aplican al mismo tiempo con objetivos de triangulación metodológica y para proporcionar una comprensión más completa del fenómeno de estudio.

  1. Se recopilan y analizan datos cualitativos y datos cuantitativos de forma independiente y simultánea.
  2. Posteriormente, los resultados se comparan, contrastan e integran.

Diseño exploratorio secuencial

Se utiliza sobre todo en fenómenos sobre los que hay pocos datos y en los que se necesita formular hipótesis. Primero se explora un fenómeno en profundidad para luego medirlo a gran escala. Se desarrolla en dos fases principales y consecutivas:

  1. Un enfoque inicial de tipo cualitativo para explorar un fenómeno en profundidad.
  2. Acto seguido, un estudio cuantitativo para generalizar los hallazgos a una población mas amplia.

Diseño explicativo secuencial

Este diseño metodológico se centra en explicar o interpretar los resultados cuantitativos mediante una exploración cualitativa detallada. Probablemente, se trata del diseño más popular y se utiliza cuando los datos numéricos son sorprendentes o insuficientes y se necesita una explicación profunda de esos resultados.

  1. La investigación se inicia con la recopilación y el cuantitativos.
  2. Posteriormente se da paso a una fase cualitativa, que permitirá profundizar en los hallazgos obtenidos.

Ejemplos

Impacto del teletrabajo en la productividad y el bienestar de los empleados (ejemplo ficticio)

Una empresa de desarrollo de software implementó una política de teletrabajo completo hace un año. La dirección quiere evaluar el impacto de esta medida en sus empleados, pero necesita una comprensión profunda que combine datos numéricos de rendimiento con la experiencia subjetiva de los trabajadores.

En este diseño, los datos cuantitativos (obtenidos a través de una encuesta estandarizada) y cualitativos (provenientes de entrevistas semiestructuradas) se recopilan de forma simultánea e independiente y luego sus resultados se comparan y combinan para obtener una visión más completa.

Motivadores de adhesión a un nuevo programa de bienestar (ejemplo ficticio)

Una universidad lanzó un nuevo programa de bienestar integral (ejercicio, nutrición, salud mental) para su personal docente. La inscripción fue baja y la universidad necesita entender qué motiva al profesorado a unirse (o no) para poder rediseñar la promoción.

En este diseño, la fase cualitativa se ejecuta primero para explorar el fenómeno y sus resultados se utilizan para diseñar o adaptar los instrumentos y preguntas de la fase cuantitativa posterior.

Análisis de la deserción en cursos de capacitación en línea (ejemplo ficticio)

Una plataforma de e-learning detectó una alta tasa de deserción (35%) en sus nuevos cursos de marketing digital. Inicialmente, midieron objetivas de rendimiento, pero estos datos no explicaban el abandono. Necesitan entender por qué los estudiantes, que inicialmente mostraban buen desempeño, deciden dejar el curso.

En este diseño, la fase cuantitativa se ejecuta primero para establecer los resultados generales. Posteriormente, la fase cualitativa se utiliza para explicar, profundizar o comprender mejor los hallazgos inesperados o significativos obtenidos en la primera fase.

Bibliografía recomendada

Molina Azorín, J. F., Fàbregues Feijóo, S. y Escalante Barrios, E. L. (2024). Métodos mixtos de investigación: Integrando métodos cuantitativos y cualitativos. Ediciones Pirámide.

  1. José Francisco Molina Azorín, Sergi Fàbregues Feijóo y Elsa Lucía Escalante Barrios, Métodos mixtos de investigación. Madrid: Ediciones Pirámide, 2024, p. 15.
  2. José Francisco Molina Azorín, Sergi Fàbregues Feijóo y Elsa Lucía Escalante Barrios, Métodos mixtos de investigación. Madrid: Ediciones Pirámide, 2024, p. 15.
  3. José Francisco Molina Azorín, Sergi Fàbregues Feijóo y Elsa Lucía Escalante Barrios, Métodos mixtos de investigación. Madrid: Ediciones Pirámide, 2024, p. 15.
Sinónimos:
metodología mixta